老鸟送评回来，看看你觉得给啥分！？

fc2fc

杨瑞江 发表于 2017-9-1 02:12
应该是MS60。

答对有奖品~！

下次搞个有奖答题，这次没有且答案错误，感谢参与，欢迎再来

fc2fc

本来送评也就估计能给到58就happy啦，给UNC92也在意料中，最担心就是给86、90（钱币本身没问题），绝对不是个例，虽然早评如此状态得分的比比皆是，更有幸运的多次砸盒出了比较满意的分数！但是，时下没那么好运啦，如果送评不是那种百年未动过心动包浆的大开门的，三鸟起价的币，除了好分难得，可能意料之外的分86，90出分率提高（并不是币真有问题的情况下），给92也算小运气啦！对于砸盒，反复送评（除非有可信一手资料），回来送评结果不一致的可能性极微小了！CP16 CoinAnalyzer钱币分析仪（类似人脸识别系统）基本起到拦截最大作用，只要记录里有的，基本没翻案的可能性，所以有些泉友把一些没分的砸盒再去试手气的真的要掂量掂量！

正義小蔡

58-62評級師一念間.

fc2fc

另外，对CP16 感兴趣的可以去他家官网看看相关信息以及demo视频，是通过光谱比对来识别的出同一枚币的！
http://www.coinsecure.com/demo.htm ！！试过N次当小白鼠啦，还没有成功突围记录...也是学费交出来的与大家分享，但愿你看后能帮你省些银子回来！

匹兹堡钢人

fc2fc 发表于 2017-9-2 12:24
另外，对CP16 感兴趣的可以去他家官网看看相关信息以及demo视频，是通过光谱比对来识别的出同一枚币的！
ht ...

这个东西我原来 自己也在做 因为专业是这个 做着玩儿
需要的知识主要是CV和图像配准 Spectrum个人觉得是噱头 我个人目前就职于一家专门做Spectrum Imaging的公司 我了解Spectrum除非用很牛逼的filter要不然都不够稳定，看他这个机器的大小我觉得不会用太好的filter
用普通图像一样做 关键看database training方法 和 feature提取的方法
database我就是用PC的数据库 可惜PC后来图片变垃圾 就搁置下来 很高兴有人已经做出来了 另外我做这玩意是为了玩 主要是可以看到一个币可以直接识别品种
用这个检测同模难度很大，这玩意比人脸识别更难，简而言之人脸很多特征是很难改变的，尤其是这些特征级联之后，而同模什么的做个假包浆，可能就很难检查出来。如果在特征提取上面面俱到又影响运算时间，总的来说，如果你两次送同一个币同一个状态，也许能检测出来，但是如果你对币面做了很多整体的改动，比如养包浆，爆洗等等，我对此技术仍然能检测到表示怀疑。
总之，很高兴CV这块东西能用在钱币鉴定这块，实际上如果完全标准化处理，机器也可以评级，我读过一篇钱币论文，机器自动评级PCGS 90年代就研究过，可惜那个时候科技远没有现在发达。现在理论知识已经足够了，相机镜头，传感器等各方面也比90年代强太多。但是可惜钱币实在是个小众领域，应该不会有人或者公司会去花费大量时间做这个。

功夫熊猫

匹兹堡钢人 发表于 2017-9-2 13:08
这个东西我原来 自己也在做 因为专业是这个 做着玩儿
需要的知识主要是CV和图像配准 Spectrum个人觉得是噱 ...

人类太聪明了，道高一尺魔高一丈

亿古轩

该揭晓答案了，呵呵

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亿古轩 发表于 2017-9-3 00:46
该揭晓答案了，呵呵

兄弟已经揭晓了，你没好好看回复啊

亚高

匹兹堡钢人 发表于 2017-9-2 13:08
这个东西我原来 自己也在做 因为专业是这个 做着玩儿
需要的知识主要是CV和图像配准 Spectrum个人觉得是噱 ...

目前自动识别应该是还是自动+人工结合比较靠谱，比如达到多少比例才会拦截，比如拦截的时候，需要审核是同一枚还是同模。有时，可能反而增加工作量。所有的前提，都要基于高清的大图，现在的pcgs基于商业考虑，图片清晰度和精度都下来很多。

杨瑞江

现在遍地倒霉的松花蛋和咸鸭蛋。

所以，那句经典名谚：做任何事都要趁早，永远是对的！

所以，早评的就远比晚评的合适！

今晚打老虎

能进就不错了，有时候真不能一棵树吊死，目前公博的盒子质量杠杠的，比老P的盒子质量好的多

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今晚打老虎 发表于 2017-9-11 11:49
能进就不错了，有时候真不能一棵树吊死，目前公博的盒子质量杠杠的，比老P的盒子质量好的多 ...

杠杠的？！没有赔付机制还是白搭，这是国内评级公司的最大软肋！希望有一天中国钱币的话语权还是由国人定，可能要几代人的努力呢