老鸟送评回来，看看你觉得给啥分！？

fc2fc · 发表于 2017-9-1 20:56:07

杨瑞江发表于 2017-9-1 02:12
应该是MS60。

答对有奖品~！

下次搞个有奖答题

，这次没有且答案错误，感谢参与，欢迎再来

fc2fc · 发表于 2017-9-1 21:33:24

本来送评也就估计能给到58就happy啦，给UNC92也在意料中，最担心就是给86、90（钱币本身没问题），绝对不是个例，虽然早评如此状态得分的比比皆是，更有幸运的多次砸盒出了比较满意的分数！但是，时下没那么好运啦，如果送评不是那种百年未动过心动包浆的大开门的，三鸟起价的币，除了好分难得，可能意料之外的分86，90出分率提高（并不是币真有问题的情况下），给92也算小运气啦！对于砸盒，反复送评（除非有可信一手资料），回来送评结果不一致的可能性极微小了！CP16 CoinAnalyzer钱币分析仪（类似人脸识别系统）基本起到拦截最大作用，只要记录里有的，基本没翻案的可能性，所以有些泉友把一些没分的砸盒再去试手气的真的要掂量掂量！

正義小蔡 · 发表于 2017-9-2 00:22:10

58-62評級師一念間.

fc2fc · 发表于 2017-9-2 12:24:38

另外，对CP16 感兴趣的可以去他家官网看看相关信息以及demo视频，是通过光谱比对来识别的出同一枚币的！
http://www.coinsecure.com/demo.htm ！！试过N次当小白鼠啦，还没有成功突围记录...也是学费交出来的与大家分享，但愿你看后能帮你省些银子回来！

匹兹堡钢人 · 发表于 2017-9-2 13:08:24

本帖最后由匹兹堡钢人于 2017-9-2 13:21 编辑

fc2fc 发表于 2017-9-2 12:24
另外，对CP16 感兴趣的可以去他家官网看看相关信息以及demo视频，是通过光谱比对来识别的出同一枚币的！
ht ...

这个东西我原来自己也在做因为专业是这个做着玩儿
需要的知识主要是CV和图像配准 Spectrum个人觉得是噱头我个人目前就职于一家专门做Spectrum Imaging的公司我了解Spectrum除非用很牛逼的filter要不然都不够稳定，看他这个机器的大小我觉得不会用太好的filter
用普通图像一样做关键看database training方法和 feature提取的方法
database我就是用PC的数据库可惜PC后来图片变垃圾就搁置下来很高兴有人已经做出来了另外我做这玩意是为了玩主要是可以看到一个币可以直接识别品种
用这个检测同模难度很大，这玩意比人脸识别更难，简而言之人脸很多特征是很难改变的，尤其是这些特征级联之后，而同模什么的做个假包浆，可能就很难检查出来。如果在特征提取上面面俱到又影响运算时间，总的来说，如果你两次送同一个币同一个状态，也许能检测出来，但是如果你对币面做了很多整体的改动，比如养包浆，爆洗等等，我对此技术仍然能检测到表示怀疑。
总之，很高兴CV这块东西能用在钱币鉴定这块，实际上如果完全标准化处理，机器也可以评级，我读过一篇钱币论文，机器自动评级PCGS 90年代就研究过，可惜那个时候科技远没有现在发达。现在理论知识已经足够了，相机镜头，传感器等各方面也比90年代强太多。但是可惜钱币实在是个小众领域，应该不会有人或者公司会去花费大量时间做这个。